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GCP 全名 Google Cloud Platform，為 Google Cloud 舊稱，是 Google 在雲端上提供的一組產品與服務。包含運算（Compute Engine）、資料分析（BigQuery）和機器學習（AutoML）等。GCP 讓您能在雲端上安全地使用與 Google 相同的技術和基礎架構，並且快速上手相關的開發及使用。

GCP（現 Google Cloud）熱門服務 ● Compute Engine：實作教學 ● BigQuery：介紹｜實作教學｜資安防護 ● Cloud SQL：介紹｜實作教學 ● Google Kubernetes Engine：介紹｜特色與應用｜基礎實作教學｜進階實作教學 ● Cloud Run：介紹｜實作教學 ● Cloud CDN：介紹 ● Cloud DNS：介紹 ● Cloud Load Balancing：介紹 ● Cloud Storage：介紹

GCP 不能拿來吃，但你可能需要靠它來吃穿。為什麼？雲端服務最大的特性，就是彈性。什麼意思？一句話講就是： 「你隨時隨地想要幾台機器，GCP 都可以立即開給你。」 最經典的例子就是遊戲產業，明天如果有新遊戲要推出，預估有200萬人要上線，請問要準備幾台機器？ 再來，如果準備好支援200萬人的機器，結果來了500萬人，怎麼辦？

看一下經典案例 《迎戰50倍爆量夢魘！Pokémon遊戲打造GCE史上最大Kubernetes叢集》

或者，只有20萬人上線，那多餘的機器怎麼辦？拿去賣？GCP有一個特色叫做 Autoscale 自動擴充，它讓你的服務可以依照目前的使用量自動調整機器的數量，流量大時自動加開機器，流量小時自動縮減機器。這樣有什麼好處呢？你用不用擔心預測錯誤，買了太多用不到的機器，而且 GCP 是所謂的pay-as-you-go，就是用多少算多少，閒置的機器可以刪除，讓你節省大量成本。

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這只是 GCP 的眾多特性之一。更重要的是 GCP 網路速度最快！下圖是實測的結果，GCP 的Latency最低。

跟另外兩家比起來，最重要的是-台灣有機房。先看一下全世界的資料中心：

再來看一下台灣的彰濱機房：

甚至要蓋第二座！

GCP 的服務一共有7大類，包含「網路」、「運算」、「儲存」和「機器學習」等。每一類中又有非常多項產品，真的非常多元，大家直接看下圖就知道數量有多驚人了！雖然很想全都介紹，但礙於篇幅就只選其中的幾項帶大家認識，有興趣的人可以自己去摸索！

首先從用戶上網的角度來講，Google 在最前端有 Cloud DNS，是號稱SLA100%的網域代管服務。待 DNS 解析網域之後，進到負載平衡 Cloud Load Balancing，Google 提供5種不同用途的 Load Balancer，可以幫你分散用戶的流量到最近的主機。如果內容要更快地傳送到用戶，還能提供 CDN 的功能。如果今天是自家的機房要快速且安全地連線到 GCP，有超大頻寬的 Interconnect，也有小流量的 VPN 服務。

▋延伸閱讀：

・GCP HTTP(S) Load Balancer 負載平衡依網址分流教學 ・什麼是負載平衡？原理、6大 GCP Load Balancer 完整介紹 ・【GCP 教學】負載平衡 Load Balancer 和 Instance Group ・CDN 是什麼？Google Cloud CDN 用途、優勢完整介紹 ・DNS 是什麼？認識代管服務 Cloud DNS 7大功能與設定方法

當用戶流量正式進入 GCP 後，就進入了 VPC(Vitual Private Cloud) 網路中，在這裡可以開啟遍布全球資料中心的主機。包含只要寫程式，不用管理整台主機的 App Engine、目前使用度最高的 Compute Engine （也就是VM），以及近年來最受歡迎的 Google Kubernetes Engine （GKE），上面的提到的寶可夢前端就是用他！

▋延伸閱讀：

・第一次開 GCP VM 就上手！Compute Engine 開機教學 ・【K8s 是什麼】比較 Docker 容器、K8s 和 GKE 的架構與優勢 ・【K8s 教學】第一次用 Google Kubernetes Engine 就上手 ・Cloud Run 是什麼？6大特色介紹與實作教學 ・使用 Cloud Run 部署一個 API Server

有了運算主機，當然也要有後端儲存資料，除了效能極高的檔案式儲存 Cloud Storage 或是雲端 NAS Filestore，也有關聯式資料庫如 Cloud SQL ，目前支援MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server。如果需要極高的效能和可用性，也有賓士等級，號稱推翻CAP理論的 Cloud Spanner 可以用喔！ 有那麼誇張嗎？知名的遊戲 – 《七龍珠激戰傳說》就是用Spanner，當你在網路上和別人對打的時候，即使一點點的Lag，就可以讓對方把你打趴！你可以忍受嗎？

另外還有 NoSQL，一樣不用管理主機的 Datastore，還有高速版本的 Bigtable，地表最強的 Google 搜尋引擎就是以 Bigtable 為基礎來發展的。這麼多資料儲存起來，就可以拿來做進一步的處理和分析，如果前端的資料是像IoT 那種突然會有爆量資料一口氣衝進來的話，有 Pub/Sub 可以保證幫你把所有資料都接住，再用後面的 Dataproc（Hadoop / Spark雲端版）或 Dataflow（Apache Beam雲端版）來消化處理。如果還對資料特性不熟悉，可以使用 Dataprep 來做初步的探索，如果你很習慣用Jupyter的話，可以用雲端版的 Datalab 來玩玩看。

若資料都已經處理好，可以放在分析最快速的 BigQuery，BigQuery 是雲端版的Data warehouse，完全不用任何安裝建置，不用預先準備機器，打開就是一個直接下SQL分析語法的界面。如下圖右下角所示，你可以看它速度有多快，4TB共100億筆的資料，只要24秒就分析完成，秒殺業界所有分析引擎！

▋延伸閱讀：

・實作 Cloud Storage 儲存空間級別、生命週期管理、物件版本管理功能以及節省預算妙招分享 ・BigQuery 是什麼？大數據時代一定要認識的最強資料分析工具 ・BigQuery 教學―操作界面與分析、視覺化步驟完整圖解 ・立即實踐大數據分析應用！步驟、工具、目標建議一次了解 ・PostgreSQL 與 MySQL 適用的雲端資料庫 – Cloud SQL 介紹 ・Cloud SQL for MySQL 教學 – 打造自動分流的雲端資料庫

資料如果分析完了，也可以進一步做 Machine Learning（機器學習），在這裡 Google 把機器學習服務分成很多層，首先從最上層的 API 開始，包含 Vision AI 圖片識別服務，可以直接掃描照片中的一些特徵，例如人的情緒。

還有影片分析 Video AI、即時翻譯 Translation AI、語音辨識的 Speech-to-Text 等等。以上是 Google 已經建立好的Model，能夠做到一般性的辨識，如果要自己建，卻又不懂演算法的話怎麼辦？

救星來了！Google 有 AutoML，它是一種你只要餵資料和標籤給 Google，它自動幫你建立好Model的服務。如下圖它幫你分辨雲的種類：

看到這裡好像沒什麼感覺，那請看下面這張肺部X光片，Vision API 可能看不出來，這個患者是否肺部有什麼問題，但其實它是武漢肺炎患者的照片。

像這樣要做到精準的分辨，就要用 AutoML 提供「大量健康的人的X光片」以及「大量武漢肺炎患者的X光片」，就能夠訓練出一個機器人幫你快速分辨。

如果你是一個會TensorFlow的專業機器學習專家，Google 也有提供雲端版TensorFlow的 Vertex AI，讓你可以從頭到尾打造自己的機器學習模型。最近Chatbot聊天機器人也很紅，Google 也有 DialogFlow，讓你不用寫太多程式就可以直接用。

▋延伸閱讀：

・Vertex AI 教學與介紹 – 實作以 AutoML 訓練機器學習模型 ・Google AI 聊天機器人開發平台 Dialogflow 介紹

在整個雲端環境中，Google 也提供了管理和監控的服務，例如 IAM 讓你管理整個公司成員或外部人員的權限，Stackdriver 自動幫你即時監控系統狀況，也會自動發出提醒。

安全性則有 Security Scanner，可以幫你掃瞄你的主機上的弱點，不管是 GAE、GCE 或 GKE，只要是前端都可以幫你做弱點掃描。如下圖：

另外也有 Security Command Center 幫你找出整個環境中可能的威脅，如果你對於資料有特殊的加密需求，也有 KMS(Key Management Service) 可以管理加密的key，保全你的資料。想了解更多 GCP 上的資安服務介紹，可參考我們的資安與帳號管理專欄。

▋延伸閱讀：

・【GCP 資安攻略】GCP 資訊安全各項功能簡介 ・什麼是 Cloud IAM？GCP 權限管理服務介紹 ・比 SSH 連線 GCE 更好管理！輕鬆以 OS Login 掌握用戶資訊 ・代管式 Active Directory 是什麼？架構、優點一次解析 ・代管式 Active Directory 教學― AD 網域服務及雲地混和環境實作

除了上面提到的，GCP 還有超多這邊來不及介紹的服務。最重要的是，從此之後，我們不用像以前一樣，在自己家規劃出一個機房，然後買一堆機器，自己建置、安裝、維護等等，可以省下很多時間，讓你可以專注在最核心的功能開發，也享受雲端帶來的彈性。

以上就是一些 GCP 主要產品與服務的介紹，看完後是否終於了解 GCP 是什麼了呢？大家如果想更深入了解各項產品或試用，都可以與我們聯繫喔！

▋延伸閱讀：

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